De evolutie van Google Zoeken: Crucialer dan ooit
Google Search begon als een handiger en efficiënter alternatief om het zoeken in telefoonboeken of krantenadvertenties te vervangen. Vaak waren de bedrijfsgegevens niet bijgewerkt en werd er veel tijd besteed aan het zoeken naar informatie.
Vanaf het begin tot de evolutie binnen het digitale landschap groeit Google Search echter met sprongen. Het is een van de belangrijkste campagnes voor B2B- en B2C-gerichte bedrijven. In tegenstelling tot andere sociale netwerken is de aankoopintentie veel hoger en is adverteren minder ingrijpend. Je kunt dus een publiek in de bovenste trechter bereiken en een beter geïnformeerde sector in de onderste trechter.
Wat is het volgende?
Voor velen is het geen verrassing dat AI steeds relevanter wordt in de digitale marketingwereld. Google's integratie van kunstmatige intelligentie in zijn zoekalgoritmen heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop campagnes worden beheerd en geoptimaliseerd. Performance Max-campagnes, die in de afgelopen jaren zijn geïntroduceerd, maken gebruik van AI om de plaatsing van advertenties in Google's properties te automatiseren, waaronder Search, Display, YouTube en meer. Deze AI-gestuurde aanpak zorgt voor efficiëntere targeting en een betere ROI voor adverteerders.
Maar hoe kan het dat Search nog steeds geldig is met al deze updates?
Het antwoord zal je ongetwijfeld verrassen. Ook al zijn al deze campagnes gericht op het zoeken naar maximale prestaties of bekendheid. Search is nog steeds de steunpilaar van alle zoekopdrachten, van het identificeren van publiekskenmerken, gedrag en markttrends. Hiervoor heeft het een nieuwe variant opgenomen:
🡺 Voice Search-optimalisatie.
What is that?
Met de opkomst van spraakgestuurde apparaten en virtuele assistenten is voice search een game-changer geworden in het zoeklandschap. Vandaag de dag gebruikt meer dan 40% van de volwassenen voice search dagelijks, wat een aanzienlijke invloed heeft op de manier waarop gebruikers omgaan met zoekmachines. Om concurrerend te blijven, moeten bedrijven hun campagnes optimaliseren voor gesproken zoekopdrachten, die meestal meer conversatiegericht zijn en langer duren dan zoekopdrachten op basis van tekst:
- Focus op long-tail, conversatiezoekwoorden
- Vraagzinnen opnemen in advertentieteksten
- Optimaliseren voor lokale zoekopdrachten, aangezien veel stemquery's een lokale intentie hebben
- Zorgen voor mobiele gebruiksvriendelijkheid, aangezien de meeste zoekopdrachten via spraak plaatsvinden op mobiele apparaten
Wat is het verschil met tekst zoeken met je stem?
Lengte en structuur van de vraag:
- Gesproken zoekopdrachten zijn meestal langer en conversatiever, vaak in de vorm van volledige vragen of zinnen.
- Tekst zoeken zijn meestal korter, met slechts een paar trefwoorden.
Taal en zinsopbouw:
- Gesproken zoekopdrachten use more natural language and conversational tone.
- Tekst zoeken often use abbreviated forms and specific keywords.
Intentie en context:
- Gesproken zoekopdrachten are often more focused on immediate needs or local information.
- Tekst zoeken can be broader in scope and intent.
Device Usage:
- Gesproken zoekopdrachten are predominantly done on mobile devices and smart speakers.
- Tekst zoeken occur across all devices, including desktops.
Search Engine Preferences:
- Gesproken zoekopdrachten on smart speakers often default to engines like Bing (e.g. Alexa, Cortana).
- Tekst zoeken still predominantly use Google.
Result Presentation:
- Voice search results are often presented as a single, direct answer.
- Tekst zoeken provide a list of results with snippets and links.
Local Focus:
- Gesproken zoekopdrachten frequently have local intent (e.g. “near me” queries).
- Tekst zoeken can be more varied in geographic scope.
User Expectations:
- Voice search users expect immediate, concise answers.
- Text search users are more accustomed to browsing multiple results.
Query Types:
- Gesproken zoekopdrachten often involve questions starting with who, what, where, when, why, and how.
- Tekst zoeken may use more specific terms or phrases without question words.
Context Understanding:
- Voice search relies more heavily on natural language processing to understand context and intent.
- Text search primarily matches keywords to indexed content.